課題：高いエネルギーコストと非効率な設備管理

原価競争力低下、設備異常予測困難
エネルギー集約型の銅管製造プロセスの特性上、継続的なエネルギーコストの上昇は収益性悪化の主な原因となっていました。
また、設備ごとのエネルギー使用量や稼働状況を正確に把握することが難しく、非効率的な設備運用が繰り返され、潜在的な設備異常の兆候を事前に検知できないことで、生産の遅れや保守コストの増加を招いていました。

課題解決：リアルタイムデータに基づく効率的なエネルギー管理システムの構築

主要生産設備および分電盤に電流センサーを設置し、リアルタイムの電力使用データをクラウドプラットフォームに送信、エネルギー消費状況を可視化して提供しました。
工程ごとのエネルギー消費分析や設備稼働パターン分析機能を通じて、エネルギー浪費要因を明確に診断し、改善策を提示しました。
さらに、過去のデータに基づき設備の異常兆候を予測し、通知を提供することで、先手を打った保守を可能にしました。

期待効果：コスト削減および安定した生産環境の構築

エネルギーコスト削減の最大化、設備稼働効率の向上および予知保全の実現
スリビューFEMSを通じてエネルギーコストを削減し、データに基づく効率的な設備管理により生産性の向上が期待されます。
エネルギー効率の高い設備運用と予知保全システムの構築は、設備故障による生産停止時間を最小限に抑え、長期的には保守コストの削減や設備寿命の延長にも寄与すると予想されます。
これにより、最終的には原価競争力の強化および安定した生産環境の構築に、ポジティブな影響を与えることとなるでしょう。