
導入事例
プラスチック製造業向け Machine365.Ai の導入
問題:高いエネルギーコストと非効率的な射出成形機管理の難しさ
生産コスト増加の主な原因、エネルギー管理の死角
プラスチック製造工程の特性上、射出成形機のエネルギー消費量が高く、生産コストの負担が大きかったです。
各射出成形機のエネルギー使用状況を正確に把握することが難しく、効率的なエネルギー管理や設備運用の最適化に限界がありました。
また、エネルギー浪費要因に関する明確なデータがないため、改善策の策定にも困難を伴っていました。
問題解決:リアルタイムデータに基づくスマートエネルギー管理システムの構築
リアルタイムモニタリングおよび工程別分析によるエネルギー効率の改善
各射出成形機および主要設備に電流センサーを設置し、リアルタイムの電力使用データをクラウドプラットフォームに送信、製造ラインごとのエネルギー消費状況を可視化して提供しました。
射出工程ごとのエネルギー分析機能により、エネルギー浪費の多い工程を特定し、設備稼働率とエネルギー消費データを連携分析することで、非効率的な設備運用の改善を支援しました。
ピーク電力管理機能により、不要な追加料金発生のリスクを低減しました。
期待効果:コスト削減および安定した生産環境の構築
エネルギーコスト削減の最大化、設備稼働効率の向上および予知保全の実現
スリビューFEMSを通じてエネルギーコストを削減し、データに基づく効率的な設備管理により生産性の向上が期待されます。
エネルギー効率の高い設備運用と予知保全システムの構築により、設備故障による生産停止時間を最小限に抑え、長期的には保守コストの削減や設備寿命の延長にも寄与すると予想されます。
これにより、最終的には原価競争力の強化および安定した生産環境の構築に、ポジティブな影響をもたらすでしょう。
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